Engineering Jobs in Japan
Japan's tech scene is hiring international engineers. Browse frontend, backend, mobile, DevOps, data, and machine learning roles at companies that welcome English-speaking talent. Many offer remote work, visa sponsorship, and no Japanese requirement.
98 open positions
Refine with filters →Software Engineer, Backend - Payment Core - Merpay
このポジションでは、メルカリグループのあらゆる決済を支える汎用基盤の中核を、設計から運用まで担っていただきます。多通貨・暗号資産を含む幅広い決済を、金融水準の信頼性で処理しながら、グループ全体のプロダクトを支える基盤を進化させるロールです。Payment Core チームは、メルカリグループの様々なプロダクトから利用される汎用的な決済プラットフォームを開発しています。特定のプロダクトの機能ではなく、グループ全体の決済を支える基盤(Platform / Foundation)として、再利用可能で拡張性の高い仕組みを設計するのがこのチームの役割です。
Cloud Architect / Engineer / Consultant (Manager)
◆業務内容・クラウドシフトの効果を最大化するために、サーバー、ワークプレース、ネットワーク、セキュリティなどの垣根を超え、複雑に絡み合ったITインフラを効率的に刷新するための計画・設計・構築・移行を実施します。・システム基盤に関する高度な技術・知識をベースとし、システム基盤全体のアーキテクチャ、パブリッククラウドが提供する各種サービスを熟知したメンバーで本業務を実施します。
Production Technology Transfer Specialist
資生堂 新領域価値開発センター 再生医療事業開発室 事業推進グループでは、毛髪再生医療「S-DSC治療」を通じて、薄毛に悩む方々へ新しい選択肢を提供しています。 本ポジションは、特定細胞加工物「S-DSC」の製造基盤を確立・進化させるポジションです。 後頭部皮膚由来細胞を培養し、薄毛部位へ注入する本治療を、高品質かつ安定的に、そしてよりリーズナブルに提供するための生産技術開発・工程管理・技術移管を担っていただきます。 研究段階に留まらず、事業として拡大していくフェーズです。 製造委託先との協業・技術移管・工程改善を通じて、再生医療の社会実装を加速させます。
Desktop Application (Windows) / Native Application (Android/iOS) Engineer - Technology Consulting
アクセンチュアが企画・製造・販売を行っているソフトウェア製品Biz/Browser(※)の設計、開発、保守を行います。 (※)Biz/Browserは純国産製品として、26年の稼働・販売実績を持ちます。 Biz/Browserはシステム利用者の業務効率化と、システム管理者の運用コスト削減を同時に実現する業務アプリ開発・実行環境です。 端末やOSが変わってもアプリを改修せずにそのまま使える柔軟性に加え、20年以上にわたる稼働実績に裏打ちされた高い安定性により、将来の環境変化にも強く、長期にわたって安心して運用いただけます。 ◆業務内容 製品企画に基づきソフトウェアの設計・開発・保守を行い、サポートエンジニアの範囲を超える問題解決や新技術の研究・提案も担当する。具体的には実装仕様の設計、ドキュメント作成、品質保証との連携、技術支援、技術要素の研究開発などを行います。 ①自社ソフトウェア製品開発 機能概要より、実装仕様を設計し実装を行う。 機能に関してのドキュメント、マニュアルの作成を行う。 品質保証と連携し、実装機能の精査、障害への対応を行う。 ②技術支援 サポート部門の要請に応じ、製品内部、OS、API、システムライブラリなどからの観点から問題を発見し解決へ導く。またそのためのナレッジの収集とフィードバックを行う。 ③新技術要素の研究、開発 製品として有用と思われる技術要素の研究、および開発を行い新機能・新製品・新サービスの提案を行う。
Engineering Manager
データセンターのプロジェクト移行における全体的な運営コンサルティングの関与をリードします。戦略的方向性を提供し、ステークホルダー管理を行い、プロジェクトの開始から稼働、継続的改善の各フェーズにおけるすべてのコンサルティング活動の成功した提供を確保します。コンサルティングの関与のすべての技術的、運用的、商業的側面を監督します。
AI Engineer
AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。◆役割・期待業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。◆業務内容・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革・生成AIを活用したソリューションの開発、導入・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造◆AIエンジニアの魅力最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。
AI Engineer - Manager
The AI Engineer will realize business transformation for enterprise clients using AI (artificial intelligence) technology. In addition to technical skills related to AI, the role requires knowledge of industry and business, as well as a wide range of expertise and experience related to system development and operations to provide new value. Responsibilities include defining system requirements, design, development, testing, migration (system migration, business migration), project management experience, and operational design across the entire system planning to development and operation process. The role involves developing systems that combine AI and other technologies to achieve business transformation for clients, leading projects by forming teams across different departments within Accenture, and developing and implementing solutions utilizing generative AI. The appeal of the AI Engineer role includes a variety of challenging projects utilizing cutting-edge technology, allowing for career development aligned with personal aspirations. Additionally, individuals can also challenge themselves to improve their own operations within Accenture using AI technology. Requirements include experience in system development, experience in implementing various business systems (regardless of application, software, or infrastructure), and business-level proficiency in Japanese. Desired skills include foundational knowledge of generative AI, application development experience utilizing generative AI, knowledge and practical experience in data analysis as a data scientist, proficiency in programming languages such as Python or Java, knowledge of agile development, and knowledge of cloud services and cloud-native technologies.
Associate Systems Engineer
As an Associate Systems Engineer, you will join a cohort of recent college graduates for an immersion into Palo Alto Networks platform, automation, and cybersecurity across network, endpoint, and cloud. This program includes up to 24 months of formal technical instruction with hands-on labs, both group and individual projects, technical study, and professional skills development. As you advance through the program, you will be placed with various sales engineering teams to learn how to support customers during the pre-sales process.
Staff Technical Support Engineer
Your Career You will work firsthand with our valued customers to address their complex post-sales concerns where analysis of situations or data requires an in-depth evaluation of many factors. You’re a critical thinker in understanding the methods, techniques, and evaluation criteria for obtaining results. You’ll enjoy networking with key contacts outside your own area of expertise, with a strong capability of detailing difficult technical issues to both non-technical and technical professionals. You will regularly participate in technical discussions with multi-functional teams, creating an environment of transparency that ultimately leads to better products, better working environments, and better cybersecurity. Your quick thinking and support to our clients provides the fast assistance they need to keep their environments secure – which means you’ll need to move quickly, thoughtfully, and provide technical assistance as needed (often, in high pressure situations).
Support Engineer - AI Server Systems
Tenstorrent is looking for a Support Engineer for AI Infrastructure to support the stable operation of AI servers and related infrastructure. In this position, you will be responsible for maintenance, troubleshooting, and preventive maintenance of systems including GPU clusters, storage, and networking equipment, contributing to the maintenance of a highly available AI infrastructure environment while collaborating with internal and external stakeholders.